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自去年年底爆發以來，新冠肺炎疫情仍在全球范圍內持續擴散，形勢依舊嚴峻。截至 2020 年 4 月 13 日，全球新型冠狀病毒肺炎累計死亡人數超 11 萬，確診病例破 176 萬，且隨著時間的推移，數字還將進一步上升，各國醫療系統都面臨著巨大的壓力。
自2月5日國家衛健委發布《新型冠狀病毒感染的肺炎的診療方案》的第五版開始，中國的CT影像被列為臨床診斷的重要依據，在這場抗疫戰中，國內外很多人工智能公司踴躍發揮自己的技術優勢研發了相應的產品和應用助力抗疫，積極加入抗擊疫情的大戰中。
就各國的臨床應用發現"核酸試驗"依然不能保證確診患者發生核酸檢測誤診、漏診的情況，而中國醫學科學院院長王辰院士在接受央視采訪時也表示：“新型冠狀病毒感染的核酸檢測只有 30%-50% 的陽性率，具有較高的假陰性概率。”與此同時，核酸試驗檢測耗時長、試劑盒數量有限等問題，也接踵而至。因而，作為對核酸檢測結果最直觀、最有效的補充診斷依據，影像學篩查成為了對有疑似癥狀人群進行篩查最重要的第一道防線。
XR-1417具備良好出圖效果，利用X-RAY進行拍片具備2S上圖5S全圖，能有效的節省篩查時間。
超長待機一次充電還可滿足8小時拍片。
據相關的業內人士表示，X-RAY和CT影像篩查系統已經對150例新冠肺炎患者進行了雙盲測試，其總體的準確率高達92%。
